Späť

IBM SPSS Neural Networks

Komplexné modely reality

Potrebujete vytvoriť čo najpresnejší predikčný model?
Ako odhaliť komplexné a skryté vzťahy v dátach?
Nechcete sa uspokojiť iba s lineárnymi modelmi?

 

Objavte komplexné vzťahy vo vašich dátach. Vytvárajte lepšie modely bez potreby programovania.

IBM SPSS Neural Networks ponúka:

  • neurónové siete typu Multilayer Perceptron (MPL) a Radial Basis Function (RBF)
  • predikcie číselných premenných, klasifikáciu kategorizovaných premenných
  • automatické aj ručné stanovenie architektúry siete
  • rozdelenie dát na tréningovú, testovaciu a validačnú skupinu
  • rôzne miery kvality modelu
  • výstupy vo forme tabuliek, grafov a vizualizácie siete
  • uloženie predikcie do dátovej matice
  • aplikáciu modelu na nové dáta

Tento modul je súčasťou trial verze softwaru IBM SPSS Statistics, ktorú Vám zašleme po vyplnení webového formuláru na tomto odkaze.

Príklady použitia v praxi

Komerčná sféra

  • zisťovanie preferencií a postojov zákazníkov
  • odhady úverovej bonity klientov žiadajúcich o úver
  • optimalizácia kampaní

Štátna sféra

  • odhad rizika daňového alebo poistného podvodu
  • predikcie potrebného množstva zásob
  • audit liečebných postupov

Akademická sféra

  • odhad nákladov na ošetrenie, či hospitalizáciu
  • výučba nelineárnych modelov v pokročilejších kurzoch
  • riešenie vedeckých grantov

Referencie

Volkswagen Slovakia

Riadenie ľudských zdrojov na základe kvalitných informácií vo VW Slovakia

Podrobná case study
Univerzita Palackého v Olomouci

Výzkum pohybové aktivity a inaktivity obyvatel ČR

Podrobná case study