Späť

IBM SPSS Neural Networks

Komplexné modely reality

Potrebujete vytvoriť čo najpresnejší predikčný model?
Ako odhaliť komplexné a skryté vzťahy v dátach?
Nechcete sa uspokojiť iba s lineárnymi modelmi?

 

Objavte komplexné vzťahy vo vašich dátach. Vytvárajte lepšie modely bez potreby programovania.

IBM SPSS Neural Networks ponúka:

  • neurónové siete typu Multilayer Perceptron (MPL) a Radial Basis Function (RBF)
  • predikcie číselných premenných, klasifikáciu kategorizovaných premenných
  • automatické aj ručné stanovenie architektúry siete
  • rozdelenie dát na tréningovú, testovaciu a validačnú skupinu
  • rôzne miery kvality modelu
  • výstupy vo forme tabuliek, grafov a vizualizácie siete
  • uloženie predikcie do dátovej matice
  • aplikáciu modelu na nové dáta

Príklady použitia v praxi

Komerčná sféra

  • zisťovanie preferencií a postojov zákazníkov
  • odhady úverovej bonity klientov žiadajúcich o úver
  • optimalizácia kampaní

Štátna sféra

  • odhad rizika daňového alebo poistného podvodu
  • predikcie potrebného množstva zásob
  • audit liečebných postupov

Akademická sféra

  • odhad nákladov na ošetrenie, či hospitalizáciu
  • výučba nelineárnych modelov v pokročilejších kurzoch
  • riešenie vedeckých grantov

Referencie

Ústav geoniky Akademie věd ČR

Výzkumy postojů obyvatel k výstavbě větrných elektráren

Podrobná case study
Národní monitorovací středisko pro drogy a drogové závislosti (NMS)

Efektívne smerovanie marketingových kampaní

Podrobná case study