Späť

IBM SPSS Decision Trees

Odhaľte skryté vzťahy v dátach

Hľadáte ľahko interpretovateľný predikčnej model?
Ak identifikovať najdôležitejšie prediktory?
Potrebujete odhaliť skryté vzťahy v dátach?

 

Nájdite homogénne skupiny, identifikujte najdôležitejšie prediktory, klasifikujte a predikujte, optimalizujte kategorizáciu číselných premenných pre presnejšie a rýchlejšie rozhodovanie. ​

IBM SPSS Decision Trees ponúka:

  • metódu využiteľnú ako pre číselné, tak pre kategorizované premenné a ich kombinácie
  • 4 algoritmy rastu stromu: CHAID, Exhaustive CHAID, CRT a QUEST
  • podrobnejšie nastavenia: voľbu kritérií pre rast stromu, ošetrenie chýbajúcich hodnôt, prerezávanie, zadanie apriórnych pravdepodobností, penalizáciou chýb, nákladov a výnosov
  • intuitívna a názorná grafická reprezentácia stromu
  • prehľadný editor výstupu s množstvom funkcií
  • evaluáciu: klasifikačnú tabuľku, hodnotiace grafy, rozdelenie súboru na tréningovú a testovaciu množinu, krížovú validáciu
  • aplikáciu modelu: uloženie predikcie do dátovej matice, export rozhodovacích pravidiel

Príklady použitia v praxi

Komerčná sféra

  • segmentácia zákazníkov
  • predikcie správanie zákazníka, napr. Reakcia na ponuku
  • odhaľovanie podvodných žiadostí o poistné plnenie

Štátna sféra

  • odhaľovanie daňových únikov
  • predikcia úspešnosti volebnej či inej kampane
  • identifikácia rizikových skupín obyvateľstva, napr. dlhodobo nezamestnaných

Akademická sféra

  • predikcie úspešnosti liečebnej metódy
  • nájdenie kľúčových faktorov pre úspech absolventov na trhu práce
  • analýza vzťahov väčšieho množstva kategorizovaných premenných zo sociologických výskumov

Referencie

Národní monitorovací středisko pro drogy a drogové závislosti (NMS)

Efektívne smerovanie marketingových kampaní

Podrobná case study
Volkswagen Slovakia

Riadenie ľudských zdrojov na základe kvalitných informácií vo VW Slovakia

Podrobná case study